通常账户后台中的数据是给人感觉多又杂。 “多”指的是数据量过于庞大;“杂”指的是数据过于复杂性。

　　一个账户在日常管理中你少不了要做的这几份数据：

　　一、各个推广平台的汇总数据

　　(图一)

　　“展现量”指的是在推广平台上曝光量

　　“点击量”就是给网站带来的流量

　　“消费”指投入的推广费用

　　“点击率”=点击/展现

　　“点击均价”指点击一次所支付的平均费用

　　“转化”指投入的消费所带来的回报

　　“转化成本”=总消费/转化

　　点评：这份数据不止是要做着给自己看，领导更要看，这是份评估账户推广效果的一份汇总数据，记录着账户中每日的总消费以及投资回报率，是每日必做的一份数据。

　　二、每个推广账户的病种分类转化数据

　　(图二)

　　点评：如果你对账户中的计划和单元进行了一个病种标注，那这份数据是很容易实现出来的。某个病种每天消费多少?点击多少?转化多少?当领导这样问你的时候，你不要才想着去统计这份数据，这份数据不是做给领导看的，而是自己在分析账户时，真正需要去认真看待的一份数据。

　　三、每个推广账户的病种地区转化数据

　　(图三)

　　点评：如果你账户是全国推广，是很有必要每周将各个推广地区的投放情况进行一次数据统计的。作为一名精细化竞价推广专员，每月上级给出一个总的推广费用，你是否会将这些推广费用事先划分到各个推广地区去，a地区划分多少费用投放?b地区划分多少费用投放?以及每个地区所投放的病种分别划分多少费用投放?以及后期你要根据一份地区数据来跟踪好这些数据，做好反馈和调整。

　　数据统计虽然复杂，但是如果你对竞价有这种专研琢磨的精神，这些数据统计都不在话下，当然你还会挖掘统计到更有价值的数据，这也是我们做竞价的精髓之一。

　　从账户一个汇总的数据也就是第一份数据(图一);一个推广平台总的消费，我们知道了;但是这个总的消费是怎么来的，于是我们将第一份数据进行了分解统计也就是统计出了第二份数据(图二)。

　　因为第一份数据只能看出一个总体的数据，不能满足我们对数据的深度需求。下面我们就来说说数据分析，但前提是我们要把数据统计出来，后面才能有路劲去分析。我们以(图二)病种数据的“消费和转化”去深度分析和思考要点。

　　数据分析思路要点

　　一、高消费高转化病种分析方向

　　1.高消费高转化的病种为什么消费那么多?分别是那些词在消费?成本是否在可控范围之内?

　　2.高消费高转化的病种分别是那些词产生转化?我们能否让这些产生转化的词继续保留转化下去?让高消费高转化的病种继续保持高转化?

　　3.高消费的病种是不是我们主推的病种?(领导一直强调我们主推的病种一定要去加大推，因为这样的病种带来的利润很高)。

　　4.高消费高转化的病种里面是否包括一部分有消费无转化的关键词?我们是否找出高消费无转化的词做好调整;让高消费高转化的病种成本更低。

　　二、高消费低转化病种分析方向

　　1.高消费低转化的病种为什么消费那么多?是那些词在消费?为什么这些消费的词没有产生转化?我要怎么去调整好这些高消费无转化的词?

　　2.高消费低转化的病种是那些词产生转化?我们能否让这些产生转化的词继续保留转化下去?让高消费低转化的病种成本能够在正常的范围之内?

　　3.以及高消费低转化的病种是不是我们主推的病种?我们是否考虑将高消费低转化的病种转化成本先压低下去?能让一个总体的数据成本能更低些?

　　三、低消费高转化病种分析方向

　　1.低消费高转化的病种分别是那些词产生转化?为什么这类病种消费这么点就能产生这么多转化?

　　2.低消费高转化的病种我们是否将这类病种进一步加大扩展投放，让这些低消费高转化的病种能带来更多转化?

　　四、低消费低转化病种分析方向

　　1.低消费低转化的病种转化成本是否在正常范围之类?又分别是那些词在消费?产生转化的词又是那些?

　　2.低消费低转化的病种在接下来我们该怎么去做好优化和调整工作，能让这类病种发挥出最大的存在价值?这些我们都要去深度思考和规划总结。

　　上面我们分别通过四个方向点进行了深度分析和思考。总的分析方向就是告诉我们，有消费的病种为什么消费那么多?有转化的病种怎么让这些病种继续保留转化?以及我们该怎么对这些病种做好优化及管理工作?最简单明了的几点。

　　网络推广经过了以上一系列的数据统计分析之后，你还会觉得做竞价数据统计分析还是件很难的事情吗?